天弘基金刘Shuoling:百分之五十时间在人工智能定义财务状况

7月15日科技媒体技术峰会在北京举行。天弘基金副总经理刘智能投资Shuoling出席了“人工智能+金融”特殊的性能,并发表主旨演讲。

刘Shuoling认为,不少于50%或更多的工作在一个人工智能的时代可能需要重新定义和升级。时代的进步,如果没有可能人工智能AI岁以下的。

他解释道,传统的金融获得执照,一个是信息不对称,专业的人知道,但散户投资者不知道,互联网时代,大数据的时代信息不对称已经大幅减少,许多人可以了解公司的情况,通过社会媒体不需要依靠这样的金融机构。所以,地球上的优势是金融机构在信息时代,已经成为一个问题。

他透露,天弘基金AI结合金融尝试始于2015年。天弘基金管理1.5万亿多少人,信用分析团队包括固定收益并不大,行业只能说,体积的中间水平。可以使用这么少人管理这么多的资产,主要是因为自动化技术。

刘Shuoling介绍了人工智能技术在天弘基金应用程序的两个方面。一个是简单的信息收集和分析,可以使用“鹰眼”高级信贷分析师工作,一个是使用人工智能选择股票

人工智能可以胜任高级信贷分析师

金融部门的信贷分析师阅读新闻和有关我们公司的信息,必须进行分析和处理的信息在阅读它。“鹰眼”系统的专利国家信用是第一块设备、公共资金的信用评价方法的设备。刘Shuoling介绍了鹰眼的评估算法过程:当时,信用分析师找到一块读新闻,看100000年的新闻,与八万年的新闻在鹰眼算法。做第一个词分割和分类,正面、中性、负面,剩下的二万让AI的评估,剩余的20000自己知道答案,80000年当花了很多时间,很多资源,收集样品花费了超过三个月,其余二万新闻AI 5分钟慢慢的看。现在在这个算法准确性高达96.7%,绝大多数的新闻现在外面看起来不净,基本看到鹰后不久次要信息。

人工智能选股的收益提高20%

天弘基金于2016年推出的使用人工智能模型,选择股票称为“智慧树”。使用人工智能问题,如“长城公司长安汽车好吗?”

方法是:首先,喂它很多大数据,1000多因素图书馆人工筛选出一些因素,包括认知时间,财务状况和公众可以得到的评价信息,互联网,甚至机构开放其他人买多少,能想到的是。约142倍放在模型中,剩余的股票样本,1117个样本到好股票,股票模式识别、匹配不佳的好股票坏股票的差异在哪里。

不过,刘Shuoling表示,有一个问题。非常麻烦的一件事是不能解释,如果不能解释,将它们管理下的资产规模,数十亿数十亿的资产软件决定?这个问题是非常困难的。

现在最清晰决策树算法,它可使年化收益率增加20%,提升非常明显。它可以证明,人工智能选择股票投资,财务数据的经验下的样品,做一些合理的处理和融合,它比人们做出更合理的决策。

AI应用程序是一个必然趋势在金融部门和金融机构包括摩根士丹利、高盛(Goldman sachs)是一个巨大的增加他们的投资在工程和技术。刘Shuoling预测,未来十年AI我们行业增长最快的十年。(spa)

现场记录如下:

闫瑾:非常感谢WengZhi先生的精彩演讲。人工智能的应用领域的金融我们期待未来金融,人工智能不仅影响我们的日常生活,同时研究基金的能力也有很大的影响,特别是在基金行业精密铸造的学习能力是获胜的关键,也改变了整个的人工智能研究体系,天弘基金以及如何尝试?接下来让我们欢迎总经理助理智能投资刘Shuoling天弘基金,欢迎!

刘Shuoling:很高兴有机会与大家讨论的热门话题,人工智能的应用在金融领域可以到什么程度,简单的说我们不能让机器人帮助我们赚钱。

在开始这个话题之前,我想简单介绍一下自己的经历。从6年我开始学习神经网络,神经网络将为什么选择?谢谢你是一个巧合,我的父亲,他是一个生物学的博士生导师,他是一个医生在一个神经网络预测潮流,我想使用神经网络算法在计算机行业应该领先的尝试,特别是在6年。

有一个巧合,我在那个时候,是我的同学,我爱她,当她在国外学习金融,我班上会帮助她去追求她的野性,轻蹭课没有诚意帮助她的家庭作业。帮助她的家庭作业,她发现在金融理论,一系列的理论是非常原始的,非常落后,并使用excel拖拖的方法我想可以使用人工智能技术来预测吗?是一个尝试使用神经网络来预测股票市场,当时1970年的30年的数据的数据,试图预测的成功率每周周报的成功率在60%左右,尝试之后,一直从事这个领域,这一天大约十年了。天弘基金现在尝试新事物和在哪些领域有一个新的发现也与大家分享。

人工智能本身三大第一,硬件算法和大型数据,天弘基金来做什么?我们不是一个硬件公司,也不是算法,更多做的是财务或金融数据的样本。我之所以加入天弘基金我很认可天弘基金在阿里巴巴这里的文化很开放包容的心态,我们可以得到大量的数据。很多人都知道,天弘基金平衡因为宝藏,平衡Po 1.5万亿资产管理有1.5万亿用户,每一个五艘中国是我们的用户。在这样一个巨大的用户群,我们有很多的数据,在这些数据的基础上可以做很多人工智能研究和尝试,如宏观经济预测行业的预测,不仅停留在以前的理论水平,并能通过数据做一些探索。

下面的图片是一个股票投资研究体系的过程,如果选择一个基金公司是如何选择一个好的股票。这个图我一直在想,有多少链接可以取代人工智能,换句话说,必须需要处理多少链接,这个我没有明确的答案,我一直在思考这个话题。

我有很多链接本身看,不少于50%或更多的工作在人工智能的时代可能需要一个新的定义和升级。如果不是时代的AI可能进步在人工智能的时代被消除。传统金融获得执照,一个是信息不对称,专业的人知道,但散户投资者不知道,互联网时代,大数据的时代信息不对称已经大幅减少,许多人可以了解公司的情况,通过社会媒体不需要依靠这样的金融机构。什么是金融机构的优势在信息时代?

天弘基金作为专业金融机构,特别是在阿里巴巴的一个非常重要的金融部门,天弘基金一直倡导的价值创新和尝试。很幸运,我加入了作为一名技术人员,一直在利用技术财富的平衡和相关的数据挖掘。但有一个机会给我三十分钟2015年公司在500人面前演讲,然后我们支付宝董事长,董事长井西安,我有一个非常重要的事件,公约AlphaGo,我预测AlphaGo可能会赢得世界冠军,已经赢得了FanHui在欧洲,我们计划在2015年开始。在2015年,我们试图取代的主要信贷分析师AI,金融部门的信贷分析师阅读新闻和有关我们公司的信息,必须进行分析和处理的信息在阅读它,他们为我的工作用人的角度,特别是该公司雇佣很多人是北京大学,清华大学以前考试都是他们的,让他们做这项工作与资源的浪费。之后我们尝试一些应用程序,应用程序可以打开是鹰眼说,这是获得专利公开。

专利是国家信用第一个块设备、公共资金的信用评价方法的设备。鹰眼评估算法是怎么办?当时,信用分析师找到一块读新闻,阅读100000新闻,新闻八万条鹰眼的算法。做第一个词分割和分类,正面、中性、负面,剩下的二万让AI的评估,剩余的20000自己知道答案,80000年当花了很多时间,很多资源,收集样品花费了超过三个月,其余二万新闻AI 5分钟慢慢的看。如果5分钟看和看我们不需要看到的结果。

第一版没有任何优化算法,准确的覆盖率约为85%,我们很吃惊,原来这个例程如此之深,如此明显。然后试着继续改进算法,提升两年的今天,除了座介绍算法的第一版时,试图超过10种算法,升级机器,阿里云的优势。

现在这个算法提升到96.7%的水平,绝大多数的新闻现在外面看起来不净,基本看到鹰后不久次要信息。

只是看新闻这事对金融的影响,这是背后的数据。发展自2015年到2016年,罕见的是全年的实际数据,在2016年开始做信贷债务违约,这意味着一个公司不是金钱,用来借钱给公司必须还钱,2016户国有企业,国有企业开始避免还款。2016年,共有79家公司不报销或违约,4000年发行公司鹰眼算法,从最安全最有可能违约,排名前1%认为是黑名单,后10%灰名单。这80%的79家公司在列表中,也可以看到这样的结果,通过这些新闻在互联网上分词,语义,高山包括情感识别,可以胜任信用分析师,很高级信贷分析师团队能力。

人们经常问香港1.5万亿年有多少人在管理基金、信贷分析团队包括固定收益并不大,行业中只能说中等大小。可以使用这么少人管理这么多的资产,主要是因为自动化技术。

时间原因,说一个简单的尝试,这个尝试是在2016年发布的使用人工智能模型,选择股票称为“智慧树”,增加了投资二级市场投资水平之间的主要市场1半。这不是发现之前的盈利模式,在这个怎么办?第一个增加收入与金融经验分解,发现增加了盈利收入70%的折扣,应该买便宜。和20%的收益,和整体赚钱,和10%的公司比其他公司好,AI做的最难的部分超额收益。如长城公司长安汽车好吗?让AI回答这个问题。

首先,喂它很多大数据的因素,1000多因素图书馆人工筛选出一些因素,包括认知时间,财务状况和公众可以得到的评价信息,互联网,甚至机构开放其他人买多少,能想到的是。大约142倍放在模型中,其余股票带给我们这些样本,1117个样本到好股票,股价差匹配在模式识别中,在哪里好股票坏库存差异。

终于找到在这个模型中,完成第一版很好后,用各种各样的算法,然后找很麻烦的一件事是不能解释,如果将无法解释自己在管理资产,数十亿数十亿的资产软件决定?这个问题是非常困难的。最终我们觉得我们仍然需要使用相对较少的莉莉使用算法,最后落入决策树算法。决策树来解释得很好,充分看到AI如何思考,他的不信任,问他如何想对我们说。古埃及投资经理,问他如何选股,他在阅读了神经网络函数和重量,我们需要雇用AI投资经理可以告诉我为什么,世界上每个人都在未来越来越好,信任,也许不需要他解释,在这个阶段需要解释他们的想法,使最清晰决策树算法。

决策树我们也做修剪,决策树,决策树清楚13层,股票在过去的两个建议给出左边买不买,看到购买,建议中间路径看得很清楚,能做决策服务。收入多少?年收入增加20%左右,提升非常明显。

整个模式经过一年的观察,而增加投资的监管环境下改变,增加投资和不太受欢迎,但是,这项研究的结果,可以用人工智能选择股票投资证明,财务数据的经验下的样品,做一些合理的处理和融合,它比人们做出更合理的决策。

除了做一些创新,我们也希望为现有的财务决策提供更好的支持,所以我做了一个明智的投资公司内部实验室,该实验室是一个简单的搜索框,把公司试图把输了,将如何应对所有相关财务信息,特殊的AI看到结果是好的,比别人好,看新闻公司的最新产品,和公司相关的基础数据,如畜牧业源股份股票的价格怎么样,种畜,整件事考虑为了让你更好的理解这个,我把几个截图看,做一些行业的地图。

总体份额的经验和研究成果,整个金融业的人工智能应用程序是时代的潮流,领导机构包括摩根和高盛(Goldman sachs)大量增加在工程和科学和技术投资,包括天弘基金还说,我们是一个技术公司,一家互联网公司,我做了一个大胆的预测,在未来十年增长最快的人工智能十年在我们这个行业,我很荣幸遇到了职业生涯中蓬勃发展的十年,和你一起工作。

谢谢大家!

李告诉全国工商联合会干部AI:不要但心统治人类的机器

6月22日,董事长兼首席执行官李彦宏,百度作为全国工商联副主席邀请了全国工商联合会的干部到一个名为“科技改变世界的AI打开一个新时代”公共类的人工智能。

百度(Baidu inc .)董事长兼首席执行官李彦宏

公开课,李先生的现状,人工智能的发展,和百度取得领域的研究阐述。李先生说,从研究者的角度,可以分为三个阶段:人工智能弱强人工智能,人工智能和人工智能,人们仍在弱人工智能的阶段。

但李指出,人工智能研究的人类经过50年左右长准备,现在进入爆发期。它对人类社会的影响将会越来越明显。50年前,和人工智能基本上是一个学术讨论的范围。摸索过去,漫长的过程后,随着计算资源越来越丰富,越来越多的便宜价格,越来越多的数据,人工智能技术进入实用阶段。“Ai不会回头看了,直接实现,在各个行业将因此改变。”先生。李说。

李肇星还由全国工商联合会干部详细说明了发展人工智能的关键技术:语音识别、图像识别、自然语言处理。李肇星说,这些技术在人工智能的时代,人们只要用人的言语交流的机器,它会理解你在做什么,一切都可以被唤醒。这个广阔前景将改变任何一个行业,和早期人工智能的理解更多的帮助推动这一变化。

李在公开课,通过视频展示了人工智能技术在人脸识别的百度,无人,基于“增大化现实”技术的重复建设、人工智能等领域的应用。人工智能,他说,在未来可以开发我们觉得各种神奇的能力。目前在许多个人能力,人工智能已经超过了人类。李,例如:“搜索的场景下,人的听力识别率,即一个字不落地停止的比率是82%,但这台机器已经完成了87%。”

讨论人工智能时代对人类社会的负面影响,李肇星指出,在未来会有一些职业将不再存在,如司机、翻译、财务分析师、开人仍然可以控制人工智能有其积极影响最大,学校的负面影响同时,人工智能可以带来许多新的机遇,尤其是需要有创造力的人的参与会产生新的就业机会。另一方面,当未来更多,提高生产效率,人们会花更多的时间在娱乐、享受消费,人工智能在这些方面可以帮助人们更好地享受生活。

讲座结束时,针对当前干部的李回答问题也做了。

当被问及人工智能时代下中国传统工业转型升级路径问题,李肇星表示,制造业未来的方向应该是使用人工智能时代的思维方式,使行业智能化。与此同时,他指出,“高度重视人工智能已成为全球共识”,中国,另一方面,AI竞争优势,巨大的城市品味的人才和资金在中国引领世界。

当有人指出,百度慢进步生产人工智能,李彦宏,百度在人工智能领域有五或六年布局,无论是在语音识别、图像识别、自然语言理解、和用户照片这些基本技术有许多应用场景,但未来是一个产品,一个产品的最大商业价值最大的社会价值,这是一个探索的过程。

这是李先生在全国工商联的人工智能课记录:

非常高兴能够来到联合会有一个与你沟通。这一次,人工智能为主题的讲座,一方面,我已经熟悉这个主题,另一方面在过去一两年的人工智能很热,不仅是在天气很热,一般公众头脑变得越来越意识到人工智能的重要性。今天,我讲这些内容,希望能让大家更好的理解,为什么人工智能会这么热?它会有什么样的作用和影响。

如果我们回顾过去的几十年里,世界的变化,经济仍然保持增长的相对顺利。但经济增长是科技创新。在过去的40年里增长主要是发达国家,而发展中国家的增长速度,但发达国家大体积,所以他们的增长确实是在促进全球经济增长。发达国家的增长依赖?而不是增长的人口,但它的劳动生产率。提升劳动生产率取决于什么?依靠技术创新。在过去的40年里,,技术是最明显的,也是最大的影响一个司机可以提高劳动生产率。

今天,如果我们看看股市最具价值的公司在美国最有价值的公司相比,40年前,没有人是相同的。40年前,最有价值的公司从汽车、能源这些我们看今天是相对传统,在今天的市场上的股票市场价值最高的五家公司在美国,是苹果、谷歌(字母)、微软、Facebook和亚马逊(Amazon),它们都还是互联网公司,为什么?因为多年来,推动世界经济的力量是通过技术创新,技术创新,主要来自这些互联网公司。

这就是我们看过去40年。如果再近一点,近20年来,技术创新是一个最具影响力的?或其贡献是最大的?我们可以看到,在过去20年的技术创新,基本上,每一大创新是搜索引擎公司。

你怎么理解这个东西?几年前你可以听到一个词叫做“埃克斯波特学院,埃克斯波特学院?EMC、IBM、Oracle和这是一个传统。如果40年前,每个人都会说,IBM还大,你认为这些是我们不能离开公司的技术,我们依靠,尤其是在中国,我们最有价值的这些东西都是依赖美国,美国被称为埃克斯波特学院,我们离不开它,他们比我们先进的技术,多年来,说“去埃克斯波特学院”。这意味着我们可以离开它。当我第一次听到这个词,其实我有点不明白,为什么离不开它呢?因为搜索引擎公司将没有埃克斯波特学院的第一天,我们的服务器不是IBM服务器,甲骨文,我们使用数据管理与其说是为我们的商店也在EMC存储,我们可以用更便宜的商店做同样的质量和保证。为什么可以这样做?由于新一代的技术是不一样的,特别是搜索引擎的出现快速提升它继续前进。所以在搜索引擎出现五年到八年,所谓的云计算技术。每个人都熟悉云计算技术也在某种程度上做搜索引擎,我们怎么能说抽象技术索引页为通用技术,然后做了一些抽象的,然后重新包装后成为云计算。云计算就是这样。客观的说,我说搜索引擎的进步,几年前主要是谷歌在开车,百度的技术,应该说与谷歌非常相似。

近年来,人工智能技术的出现,我们会说很多地方我们可以赶上现在,很多技术是我们所做的,而不是谷歌。像人工智能技术的到来,我们的服务器,你知道,之前两个人电脑,服务器,最有价值的芯片,技术含量最高的是CPU芯片。和人工智能技术是最适合GPU,第一次大规模使用GPU芯片是百度,谷歌不相信这个事情。我们的首席科学家吴在谷歌工作,他说,离开谷歌,因为谷歌不让我买GPU,买后百度。但是今天已经非常明确,GPU更适合于人工智能的计算。推动与这些新的芯片FPGA,这些搜索引擎公司第一次遇到这些问题,如何更便宜,更快,更容易做,做同样的事情。今天我们看到的是百度网络备份,现在可能是最强大的领域的网络备份,甚至无法获得大部分的公司,我们仍然确保客户免费登录,为什么我们可以这样做,因为我们的存储成本低,云是一个赔钱的生意,我有,你不能玩,我玩了。这些技术已经在近20年的主流IT行业技术创新从搜索引擎开始。

我们都感到互联网在过去的20年里,世界的变化。如PC时代始于1994年,我们一直认为这一直持续到2012年,进入移动互联网时代。移动互联网时代持续了大约四到五年。现在有些人说移动互联网时代已经结束,因为你看到的,不用说,发达国家在中国,渗透率也有超过50%的互联网用户。我们使用每隔六个月,中国互联网络信息中心报告说,今年我们的互联网用户数量增加多少多少,不要看现在,为什么?更少的增长。当渗透率达到了顶峰,没有太多的发展空间。现在还每一个使用智能手机,所以没有多少发展空间,也就是说,移动互联网时代很快就会过去。

然后在过去是什么?是人工智能。人工智能主要是依靠技术创新,或改变来影响社会,影响世界。人工智能可能问已经60年左右,它是第一个图灵测试方法提出。相反的说,如果我和一个对话,如果我不知道对面是一个机器在跟我对话,或与我对话的人,意味着机器人的情报,或机器通过了图灵测试,这是他1950年。1956年,麻省理工学院的一些教授,科学家首次提出人工

智力这个词,即人工智能。提出了人工智能这一概念时,他们认为问题非常简单,可以立即解决,后来发现这个问题是复杂的,在没有解决了几十年。我在美国留学的时候,我真的很喜欢这门课的人工智能,但我们的老师和我们说,人工智能,是无用的,你依靠学习,将来找不到工作。的原因是什么?当时的人工智能是没有实际应用的行业。是理论上的一套方法,但不是在实际应用程序中,没有比其他更有效的方式。

它持续了约半个世纪,直到2006年,加拿大有个教授叫杰弗里

辛顿,他提出了深度学习的概念。这个概念第一次被提出实际上也影响。但在那之后,一方面,基于著名的摩尔定律:每18个月,双计算机的能力,计算机芯片,减少一半的成本,快速提高技术能力将导致从量变到质变的转变。同时,我们只是说互联网,互联网经过20年的积累,已经积累了大量的数据。一方面,我们前所未有的收集了很多有价值的数据,另一方面,随时再计算的能力是比以前更便宜、更强大。所以我们认为没有人工智能,人工智能做不到,人工智能是不可能的,因为我们没有足够的数据,没有足够强大的计算能力。今天再次使用这些方法来做,能做到。好因为可以训练数据,可以计算能力。

因此,自2006年以来,我们逐渐开始看到人工智能进入实用阶段。2013年1月,我们在百度深度学习研究所宣布,IDL(研究所

deep

学习),应该是第一个在世界上所有企业命名的深度学习机构。直到去年,国家发展和改革委员会给了我们“国家工程实验室、国家工程实验室的学习,在某种程度上,你可以看到真正的人工智能的影响逐渐扩大,发展成为现实

阶段。今年3月,当我在与以色列总理内塔尼亚胡提出这个想法,人工智能是主菜,互联网就在食物。你为什么这么说?在互联网出现之前,事实上,人们可以交流,但它无法与人沟通和对象,所以互联网做什么?互联网提高人和人之间的交流的效率,它在本质上并没有改变,原来的可以做,现在是更有效率。人工智能能做的吗?人与对象之间的沟通和交流,所以它是更根本的变化,影响会更大,所以我们说,人工智能是主菜。

今天,高度重视世界的人工智能是一个共识,当今领先的人工智能技术,应该是中国和美国,但是你将会与其他国家的领导沟通,人工智能,基本上可以打下一个很常见的话题,是一些单词我能说他不理解,他说一些单词我不懂,但他也理解关于人工智能的,当然我也知道,这是显而易见的。

我们看到一些数字,去年全球技术公司300亿美元的投资在人工智能,人工智能也出现在这个词的爆炸性增长的关注。人们越来越意识到人工智能的力量。中国在人工智能方面,事实上,继续,一方面,是一个巨大的市场;另一方面,中国也有很多人才在人工智能;第三,中国实际上并不是缺乏资金。合力将导致技术创新不断出现。有两个例子,也就是说中国人工智能不仅在中国我们批准,在国外我们也非常认可中国人工智能的能力。中国是《华盛顿邮报》说

Now has more than us in artificial intelligence

研究(中国已经领先于美国人工智能领域的研究),实际上是有点夸张,我们只说在某些方面超越美国,美国比中国更先进的在许多领域。也是《纽约时报》

China surpassed the United States

童话故事?还说中国在某些领域比美国更先进,主流媒体在美国变得越来越意识到中国在人工智能方面可以与美国竞争。

国内我们也看到,在2017年“两会”首次在政府工作报告中提到的“人工智能”这个词,这就像一个五六年前,政府工作报告中首次提及“互联网”这个词。您可以看到,过去的六年里,互联网在中国,社会影响力和权力,会觉得我们也认同人工智能在未来5到10年生产比互联网更大的影响力。

告诉我具体包括人工智能。问题原来的写了一个“大脑”百度,因为是最早我提到中国大脑在两个交易日的概念,后来我说我们先开始做百度的大脑。百度大脑包括什么东西?包括四件事,昨天我看到腾讯有一个活动叫“云+未来峰会”,他们认为人工智能的布局,但是讲的是四个方面,然后我将删除“百度大脑”这个词,现在每个人都认为人工智能是这些东西,然后,我们可以使用它作为一个企业批准的一般的方法来描述。

这些不是学术的分类识别,更像是从行业的角度来看,什么是更多的市场力量。什么东西?语音识别技术。一方面,它是一个通用技术,另一方面它是一个特定的应用程序。图像识别技术,还包括视频识别,称之为计算机视觉在学术界。自然语言处理技术,最早提出图灵测试,也就是说你说一个字,机器不能理解你在说什么?有一些自然语言称为NLP,自然语言处理,一些人称NLU,自然语言理解,这是一个意思。肖像肖像和一个用户,用户实际上是在去年的夏天,不是之前。去年夏天在硅谷和一些科学家讨论人工智能,讨论了包括百度的大脑?我们讨论该用户画像是原因是人工智能的一个重要组成部分就是让机器知道人,智者谈论什么,是什么意思?机器如果你想了解的人,必须有一个用户画像,有理解,所以我们认为这是一个非常重要的事情。

,就像一个网络公司,我们能够从大量用户收集数据可以画肖像,画,如何理解它,这是有道理的,理解是一个重要的方向。告诉我图像识别、图像识别是最好的,”她说到一个视频。浙江卫视是这个被称为“最强大的大脑”,显示了百度的图像识别能力。

玩“最强的大脑”视频:小程度和人类国王的“大脑”人机大战】

所以你看,无法区分,人工智能可以告诉,所以它在某些领域一些培训之后,它不仅仅是人,所以它是一个更典型的人脸识别,用人的图像识别技术,识别哪些面孔对应于这一个人的这样一个节目。

事实上现在也被广泛应用于语音识别,我们通常用百度搜索,你说话语音识别也可以很容易理解。在这里也为大家做一个演示,是百度输入温柔。语音识别经历了几个阶段,第一个三四年前,可能只是一个语音识别,当我们在三亚度假时,有个朋友说我们可以语音识别,在那个时候,在一个餐馆,背景噪音很大,后来发现没有操作,平时可以确定在一个安静的环境,在噪声环境下不能识别。现在不仅可以噪音环境,展示了今天,你说话温柔的时候。

温柔的识别情况】【显示百度

大家也看到了,声音越来越小,事实上,我们已经听不到,但能听到你的机器。事实上,搜索的场景下,人的听力,人们的识别率,是整个可以良好的听一个单词一个单词(比率)是82%,机器现在是87%,这种单向的能力,它通过培训可以不止一个。我们有不习惯,所以总是想我会慢慢说,事实上,没关系,你认为它听不懂,现在明白了。自然语言处理也是很多时间基于语音识别,语音识别是什么?你说这句话的对应的是哪几句话。但这个词的意义是什么,这背后是另一种方法,称为自然语言处理。

在这里告诉大家关于应用程序,称为出售黄金,这是什么?百度也有一个相对较大的销售团队与中小企业对接,只有一个销售团队负责,不是真的,因为流动性很大,每一个新的销售人员进来后再培训,和旧的经验和优秀的销售能力的单一销售比新的好。然后我们想说的,因为旧的销售,我们使用机器学习他,学会处理客户的技能,然后放入新的销售的工具,当你打电话给客户,客户问,我们使用电脑立即确认客户问这个问题是什么,然后理解问题,最后把最好的推销员回答这个问题的答案呈现在电脑屏幕上,对新的销售,所以新的销售等于直接根据屏幕上读取。这种做法是在北方我们连接百度的销售团队的四个城市已经实现,现在成一个单一的总体增长速度10%,效果非常明显。说没有一个简单的语音识别这几句话,我知道客户要求其理解客户的问题是什么问题,然后找到最好的销售回答这个问题如何回答,与此同时,我们还为客户的肖像使用定制有针对性的答案。

所以你看到的是人工智能技术不仅在2 c,对于消费者来说,用户场景中有巨大的应用潜力,实际上2 b,企业也有很多应用程序场景中。用户画像,画像,当然,是基于大数据,10亿的注册用户,是百度的一个接一个标签,标签也变得非常,非常薄,1000万年5月被分配到不同的问题,其中有一些是行业的属性,其中一些属性的人口,所有类型的属性可以分享一个非常,非常好,完成后,我们将能够为用户提供个性化服务,比如你现在打开手机百度,它的内容很多次,你不搜索个性化,尤其是如果你是常用的,它会知道你喜欢什么,因为我们给每个用户一个标签,所以在使用的过程中,在了解用户真正喜欢。

人工智能现在在很多很多地区都有相当大的应用场景,我们现在看起来像一个家庭,也是语音技术在迅速到现场,看一段视频。

【玩Duer OS与国家安全合作广泛根据视频)

你看非常有趣,非常新鲜,实际上这些都是已经充分意识到,并不是一种想象力,或者只是一个视频,它是根据百度被广泛合作。我们把杜罗河机顶盒,这个函数已经抵达长沙。

在交通、无人也可能很多人的关注,因为它是可以改变整个生态的巨大的和革命性的创新,激光雷达在无人驾驶汽车和其相应的人工智能技术来检测周围的道路,避免障碍,从而实现安全驾驶。你可以看到,看世界的汽车是一个什么样的世界。

视频】【没有人玩车

可以看到,人们看待事物和看待事物不同,一个人可以注意到很多无关的细节,汽车看事情需要注意,如其他车辆,这是一个障碍。另一个原因是,汽车看到男人当然不是所有看到的范围,它是360度,360米范围内,所有看到的东西。如何使用汽车的一些优势,规避劣势,从而实现真正的无人驾驶汽车,这是现在在做我们的项目。认为不仅是百度,汽车行业在2021年到2022年之间,无人可以完全实现。

社会保障是看一个例子。

“艾想百度视频广播”

这是两个最近的例子,就你看视频,看这个节目,是一个人比较成人的童年照片,张说在当时显示您可以使用这项技术来帮助人们搜索,我们认为它是!我们要去尝试,尝试效果非常好。即使他有很大的变化,包括后来为智障人士不知道什么是他的名字,他能找到满脸胡子,看起来是不一样的,但技术是找到他。

现在应用非常广泛,金融版图内的用人很多人脸识别。如银行账户,或开放的一些函数,它会让你自己的拍照,然后比较来验证你的身份。验证证明人脸识别与我们在这里,这是验证意味着你已经达到那里,说我的名字是什么,什么是我的身份证号码,所有的信息,只是来验证你就是你。喜欢的人从你的许多照片中找出哪一个是他。我们仍然有一点复杂,喜欢去百度,现在我们的很多员工不是信用卡,直接刷,刷脸穿过门,是过去。

刷脸可能有成千上万的员工说,你从那里,它立刻就知道你是谁在成千上万的人,或者你不属于任何集团。这种技术比一对一的身份比许多人更困难,但精度越来越高,将越来越多地进入一段时间的使用。我们现在应该正在与南阳机场,希望你不用身份证去机场在未来,直接通过可以认可。一些像人文学科,比如老北京九门,原来真的长什么样,我们可以利用技术来繁殖。

老九门视频】【广播百度AR返回北京

使用两种技术,三维重建,我们最初的照片门平面,三维后长什么样,它是使用3 d技术的性能,我们创建一个3 d图形。第二技术是增强现实,我站在大街的地方,把手机往,现在城门,一旦它是什么样的?现在手机可以立即辨认出是什么,这个网站是大街,它原来是什么样子,在移动电话是更现实的加起来,这更现实。

看到这么多,你可能会认为这是惊人的,确实改变了我们使用的方式。很多人会问,在未来会有一些我们不能想象后果吗?我们从研究者的角度,可以分为三个阶段:人工智能弱强人工智能,人工智能和人工智能。现在我们在弱人工智能阶段,从远处狗去年开始,这款手表非常强劲,但仍属于弱人工智能。但DeepMind团队和你与他交流,他说我们的目标是让它强大的人工智能。弱与强人工智能ai差异呢?弱人工智能的能力在某些地区人们之间的区别,实际上我们只是证明是这样,语音识别,图像识别,一些地区有能力实现的人。

强人工智能在任何领域,通用汽车可以区别一个人的能力,这是目前没有实现。它什么时候会完成?自己的判断在未来几十年都实现不了,是非常困难的。真正让机器完全有能力人,它是非常困难的。不知道,因为我们一直在这一天,大脑是怎么回事。所以有些人说人工智能仿生学。仿生人工智能,人工智能在过去的几年中,五六年增长最快的,应该说,这种技术并不是一个五六年做的是模仿人类的大脑,完全是根据计算机的特点是做什么,他只是能的能力和功能的一些人。

当然,第三阶段是所谓的超级人工智能,这是一个许多人担心,有一天,机器比人聪明,将统治人类的机器。我想知道ai的人别担心,更不明白,或者公司在人工智能领域的相对不是特别前面的位置,他会担心一千人工智能超越人类的一天。有一个类比是战争,原子弹发明之后,实际上并没有使人类更有可能被摧毁,但是越来越少容易使战争,第一次世界大战,第二次世界大战实际上并没有多少年,第二次世界大战之后保留一些,不是第三次世界大战会来的,但直到今天。我认为主要原因是因为核武器的威慑,你知道什么都不能玩,人们会克制,将控制这种影响。

同样,人工智能在未来可以开发各种我们感到神奇的能力,但人们仍然可以控制人工智能的正面影响最大,负面影响学校的一些负面影响可能在未来我们看到现在的职业,作为司机,翻译,包括金融分析师这几个职业。财经新闻写得很好,比如百度致富,主要是这几个因素,收入多少,多少是利润,利润是多少,是这些东西,完全是正常的。这个时候机器可以写一个故事,它可以。金融分析师做一些常规分析,不需要人去做。

但我们也认为人工智能会带来很多新的机会,尤其是需要一些想法给你工作的机会。张国荣的声音,例如,我能做到,我甚至可以做张国荣的出现,可以让张国荣出来玩一次,这将需要一个创造性的和需要有人来完成这个。未来更多,提高生产效率,你可能花更多的时间在娱乐、享受消费,这些需求会越来越大,人工智能在这些方面可以帮助人们更好地享受生活。

从开始我告诉说,我们已经进入了这样一个人工智能的时代,人工智能时代与我们过去的PC互联网时代,移动互联网时代有什么不同?其思维方式有什么不同?我们没有明确的回答这个问题。我们从去年就开始思考这个问题。你可能听互联网思维几年来,互联网思维是快速迭代,基于用户至上,免费的,狗的毛,(这是)一系列在互联网时代的每个人都感到很常见,非常有效的思维方式和规则。

但在人工智能的时代,另一件事,我们认为互联网是不一样的。首先,我们必须认识到,虽然手机还将存在很长一段时间,但是移动的机会已经不多了。今天很难建立一个新的公司,我用移动的特点,独角兽,我不认为这样的机会。开始时只是说智能手机已经完全普及,互联网普及率超过50%的用户都不会高速增长,所以当一个域不再高增长,而没有创新出来,所以他很少有机会。

在过去当我们做一个产品说认为移动(移动),从手机的角度考虑。最早提到这应该是FaceBook的标志

扎克伯格(Zuckerberg)。FaceBook也建立在PC互联网时代,但他们很快就迎来移动互联网浪潮。创始人扎克伯格作为一个非常年轻,他很快意识到,移动互联网的思维方式与PC互联网是不一样的。因此,他告诉下面的人使用移动产品的思维方式。但当他说话的时候,他的员工,他的工程师告诉他产品,取出截图(屏幕)说如何如何设计,这些产品都是电脑截图。他说你回去,我不看这个。以后你告诉我关于你的产品,你想用手机截图,截图的电话告诉我。是这样一个模型,他的员工迅速把思维方式从电脑连接到移动互联网。

但是直到今天,我们只考虑移动互联网是不够的,还要考虑人工智能时代的一些特性。我们还有一个产品经理,现在与我们内部都是一样的产品,有不同的阶段,有这种移动产品经理,他会告诉我说当屏幕应该设计成什么样子,我的字体应该有多大,导航应该给。他在思考这些事情是非常微妙的,你改变了立场,0.1%的人会受此影响,0.1%的人也有数千万人。所以你是一个小微调的事可以影响很多人,大家都在一起讨论很细节,非常细节的事情。

我们制造人工智能的产品产品经理会议期间,他直接从口袋里,一个芯片,我现在可以把芯片的程度做这样一个小秘密,这个芯片是199元,58元,现在可以做他们想问题已经非常,非常不同。所以我只是说芯片,在互联网时代,包括PC互联网,移动互联网,我们基本上集中在软件。今天看到大部分的互联网公司,腾讯,百度,阿里,我们很少有硬件产品,改善软件的水平。

但人工智能时代,软件和硬件的结合越来越密切,你只做软件恐怕不行。喜欢聪明的人在美国很热现在,他们售出数百万台,这是为了充分利用软件和硬件相结合的优势。我们中的一些人在电话里不方便实现函数,实现了扬声器。这是为什么呢?因为手机的电池寿命,电池能支持多久。所以你不能让它总是听你说,这是手机的问题。你要解锁,你想打开一个应用程序,你想说话。但演讲者不必,你话说,他开始不到一个字,因为他总是与电力。和你的手机你想接近他,我们通常称之为半米之内,可能这并不是一个问题,对于手机用户来说,但在国内的场景对你不方便,我们需要在5米的距离。它不仅是需要软件的概念,硬件与变化,将硬件和软件结合也是人工智能的一个非常重要的特性。

我们经常听到,重要的数据,以便我们的工程师秒杀所有数据算法,只要你有一个好的数据,可以通过一些好的训练算法。但我认为真的是推动社会进步的算法,算法需要创造性的东西,他真是大大促进社会效率。工业革命的类比,人工智能可以类比的工业革命。工业革命最标志性的事件通常被认为是蒸汽机的到来,而不是煤炭开采。蒸汽机出现,与煤炭、第一个蒸汽机是煤矿在英国,挖,渗水,他想给烟上了水。蒸汽机的最早时间是很慢的,所以它的能源消耗,而且只有边缘的煤矿,因为可以使用廉价的煤炭。今天的数据很多,非常丰富的数据也可以类比为一件事。

但现在我们这些年来回想起来,我们只记得瓦特,但不是瓦特发明了蒸汽机,提高了蒸汽机,是他使蒸汽机有效率,这样才可以推广。因此我们认为该算法进一步推动社会很大,比数据。人工智能和蒸汽机,类似:从第一代发明的蒸汽机的瓦特发明了蒸汽机是90年,这是一个漫长的过程。我们看到的人工智能也相似,当今社会的步伐变得更快,从人工智能进入实用阶段,已成为有影响力的真实,即从“上个世纪50年代,每股60年了。

的思维方式之一是,我们认为早期人工智能,可以让你保持在中间的竞争,所以我们做互联网产品AI思考而不是降维。互联网这么多年最大的变化实际上是改变了个人电脑,改变了用户的生活方式。但我们认为可以改变很多人工智能

B,我们现在讲改革供应方面,供应方面实际上是B最终每个人都可以做点什么。其实你仔细想想互联网已经改变了在这边?但人工智能可以极大地改变的副作用。一个简单的方法是所有的事情都需要唤醒。我们曾经是人和人之间的沟通,我最初说,人工智能会让人与对象之间的通信。今天,计算机通信,我们有更多的习惯。它可以让世界上任何就像一个计算机有一定的智能,答案是肯定的。我们把未来类似的学位,这样的芯片到电视机顶盒的秘密,它可以告诉我们一个女演员,叫刘涛。

我们有一个芯片嵌入在一个冰箱,你可以知道你这个冰箱坏了,你可以告诉它各种各样的对话与交流。人类和动物最大的区别是可以使用的工具。人发明了工具,几十万年,一直是人类学会使用工具。在人工智能的时代,是一个工具来研究人类的习惯。你不必学习后,你只需要用人说话,它会明白你是什么意思,一切被唤醒。这广阔的前景将会改变任何一个行业,我们尽快到人工智能)更多的帮助推动这一变化。

自动驾驶仪刚刚说,人工智能在金融中的应用,例如,我们现在说很多金融理念,包括智能兴趣,编写财务分析报告,自动等多种也听到了很多医学方面,如医学图像阅读电影看有没有癌症之类的。计算机可以很聪明的问你几个问题,你是否生病具有更高的精度。准确的医疗(精度

医学),也就是说,每个人都生病可能是同样的疾病,但是由于人不同,治疗方法也不同。体内的药有效,没有对个人的影响。化疗,只适用于1/6的人,我们不知道他是这1/6,所以我们必须每个人都用同样的药。这些人工智能应用程序将得到改善。然后是深入学习人工智能体验各种各样的药物测试,例如,筛选和发现新的潜在的药物。

对于中国的传统产业,我们也觉得在很多机会,所谓因为刚刚告诉供应方面,我们现在所有的生产是重做一遍,让它成为一个聪明。扬声器,电视,冰箱可以变得聪明,桌子,椅子,也可以。事实上,传统产业面临着一个重大转变,升级。时代的到来,所以AI确实可以让中国存在于新的经济增长是非常有利的地位。我们还说开始时,人工智能技术使中国和美国的今天,不能说不分上下,但也是第一次和第二次。虽然中国有巨大的市场,有很多人仍然有足够的钱,这将是一个持续推进技术,人工智能也将促进人工智能技术在各个行业不断渗透,不断发挥更大的作用。我认为虽然过去20年里经历了巨大的变化在互联网上,但是在接下来的20年,人工智能,给我们每个人的生活带来改变,将远远大于在过去的20年中互联网带给我们的改变。

在网站下面的问题:

刚才的问题:从你的故事,我认为我有一个人工智能的新理解,提前百度布局和人工智能领域的创新和发展深感震惊。问两个问题,第一个问题你告诉人工智能的发展历史两上两下我们现在仍在弱场的人工智能,人工智能,实际上我们可以看到人工智能发展速度并不像我们认为的那么快。你认为是什么原因影响人工智能发展的速度吗?包括现在我们现在说人工智能的发展有自己的地方很难掌握,他将来有任何缺点吗?

第二个问题,你刚才说有人人工智能是使机器(能力)。将来我们会用机器代替大量的练习这在不久的将来,我们人类如何?这对我们的思维方式和关系有什么样的影响?例如我的孩子不会感到机器人比我母亲更了解他,不是我的母亲更了解他。

李:首先说,首先,我认为人工智能经过长约50年的准备,现在爆发时期,我不认为他将再现两上两下的过程。或者他对人类社会的影响,将会越来越明显。50年前,和人工智能基本上是一个学术讨论的范围。摸索过去,漫长的过程后,我也刚才,因为计算资源越来越丰富,越来越多的便宜价格,越来越多的数据,人工智能技术突然变得实用,进入实用阶段,它不会回头,直接实现,各产业将因此改变。

但这将有泡沫吗?必须有,任何新技术或新产品,将会有一个泡沫。我们经常从曲线“哇”,“哇”一次,然后逐渐远高于第一,这是所有的新技术和新产品会定期会面。但这时间不是太长,不是几十年,这个单位,例如,几年这样的单位。在这个过程中,真的,真的,你已经感觉到变化,它是(人工智能)的发展将不再回来。你今天习惯使用语音搜索后,你也许会想我为什么在这样一个小屏幕进入你的手指吗?这种习惯的人会更方便去的方向进化。有一天你去机场后用来刷脸,为什么你总是认为我需要身份证吗?这是绝对不可能的。

我们说话的时候,让一个复杂的世界变得更加容易。每次我乘飞机id与思考是非常复杂的,这是一种心理负担,我希望什么都不需要考虑,人家都认识我,这是更简单。如何使更快的发展吗?方法刚刚所说的吗?事实上我告诉几个因素:资本、人才,市场往往会说有点薄。具体包括数据和场景等。你怎么能积累大量数据,如数据可以学习,人工智能机器学习是最重要的,深入研究也是一种学习。数据越多,你就会学到更多的东西。AlphaGo学习可能是成千上万的游戏,所有人类,因为没有人研究成千上万的游戏。因为数据越多,越快发展。

在不同的场景中,您将了解不同——在手机这个场景,你想谈论它是半米不到的距离,他明白半米内可以识别。场景的房子是5米,2米(可能),3米,4米,5米,距离还需要实验。所以更多的场景,技术进步越快。

关于你提到的第二个问题,人工智能将代替人越来越多,导致家庭的感情发生变化,我不认为做事情的人工智能,是促进效率的做,没有做一些情感。我也觉得让计算机产生的感觉是非常非常困难的。强人工智能阶段可能会实现。所以他只能取代计算机取代人类,一些简单的、重复的、常规的脑力劳动,而不是取代体力劳动。

革命,而不是人工智能是脑力劳动,但他是一个简单的重复的脑力劳动,像国际象棋的规则是明确的,很明显是谁胜利,一半是一个迷路的孩子。但是人们在日常生活中,很多概念不明确。说这个小女孩很漂亮,很漂亮。小是美丽的脸?面对大是美丽的吗?双眼皮是漂亮吗?尖下巴是漂亮吗?每个人都有自己美丽的想法。所以这一次,让计算机学习什么是美丽的,是更复杂的比去学习如何赢。所以是他擅长的东西,越模糊越说不清楚的事情,事实上,人擅长;监管非常严格,需要的数据量越大,这种事情需要更多的快速计算和存储的计算机很好。所以我认为人民创造性的未来将进一步发挥,但一个简单的重复性的工作将逐渐被机器人取代。

问题:前一段时间百度打开了无人驾驶的基础技术,它还刷屏幕的朋友圈里,我想问的是百度此举背后的原因是什么?那么你认为会因为(打开)的变化是什么?

李:我认为,开源是一个人工智能时代的具有里程碑意义的法律,我开始讲数据比算法,更重要的原因是许多人持这样一个观点,因为算法可以开放的今天,每个人都可以分享,让我们去不断进步,但是数据很多人不想开放,因为这事并不容易,其他算法,考虑你慢慢会学会的。和无人驾驶已成为业内共识,所有的汽车制造商面向未来的无人驾驶,他们担心,非常渴望做什么?他们又不领先技术,是不会购买的主要技术,购买相关团队,十几人成立一年多,数亿美元卖给大型互联网公司或工厂,每个人都知道最优步去年超级6.8亿美元购买自动驾驶一辆卡车公司。像福特也买了一个小公司,几十家公司,福特投资数十亿美元的开发无人驾驶。百度和汽车也出一些没有汽车工人,说我们在百度工作,我可以再做一些无人驾驶车辆,只是出去投资数千万美元。

我们认为这种现象是不合理的,因为他们都是在重复,一个小型初创公司知道我曾在百度,我在谷歌工作,所以我可以来这里重做一遍,我可以让你的技术以及百度,但不是必需的,我们打开它,他们所有人的基础上,不断促进技术很高,我们认为这是社会价值最大化的做法,所以我们决定今年早些时候,是打开百度自动驾驶技术。实际上开放后得到很好的响应,不仅刷新,关注,也从国内汽车制造商到外国汽车制造商,汽车零部件制造商已经很好。国务院副总理李克强访问德国,我们还与德国汽车公司签署了一项合作协议,人们说“德国技术,中国制造”,今天我们可以反过来,“中国技术,德国制造”。这是合作的影响很大,我们也认为这是符合这一趋势。

你仔细想想,智能手机时代也有类似的事情发生。只是一个十年前,iPhone的IOS系统是一个封闭的系统,智能手机被代表的趋势,但除了苹果,没有智能手机软件技术。Android是在这个时候,虽然Android很谦卑,功能还不是很全面,但它是开放的。开业后,所有手机制造商是他手机的基础上。今天的青少年,我们的中国市场是苹果的市场,百分之八十几的android市场。汽车可能会走这条路,如果你是开放的,我们可以得到很多的支持,我们也认为这是一个正确的、合理的工业发展和演化的路径。

问题:主席李,你好吗,我有两个问题,第一个是关于齐鲁就在今年年初加入百度,更想知道齐鲁上台后,百度没有改变。第二个问题,百度的人工智能技术很牛,人们普遍认为,但是每个人都担心百度ai的过渡上面的一些问题,不知道你觉得这个问题怎么样?很多公司在做智能音箱等产品,百度在这方面有一些布局?

李:qi lu和我遇到了近20年,在过去的几年中有非常良好的沟通,当他从微软辞职,我们谈过几次,觉得很适合百度,一方面,百度是最重要的中国公司,人工智能,另一方面,他和我也有一个共同的理想,是人工智能时代,中国不能落后于美国,其技术在中国可以有一个非常大的市场空间。然后他加入百度很成功,一个小半年的时间,应该说上下,是完善的,每个人都非常喜欢他,有一个很强的技术能力,管理能力强,工作非常努力,比我开放的会议,他知道的比我多,尤其是人工智能技术也比我知道的更多,所以他把百度的业务非常明显。

我们在人工智能领域有五、六年,布局就这些基本技术、语音识别、图像识别、自然语言理解和用户,有很多应用场景,但是真的很喜欢你,说,未来一个产品,一个产品最大的商业价值,拥有最大的社会价值,事实上这是一个探索的过程。我们一直在做的,就像无人驾驶汽车,我说的是行业共识,但这是需要时间,2021年和2022年之间将真正进入实用阶段,但是一旦进入实用阶段,对这个社会的影响非常大。中国的GDP大约是一个6是有关汽车,汽车一旦在无人的阶段,一个不一样的场景。像度秘密只是演示到电视或其他设备,我们认为是一个非常大的城市通常被称为醒来一切,不管什么植入,将人机对话的能力,人与人之间的沟通能力和对象,问题是相对,我们认为在社会价值和商业价值非常大。像冰箱可以说是一个应用程序的应用场景的秘密。现在我们也有与一些公司合作,就像小鱼在家里,他是植入杜罗河操作系统,能够进行人机对话,这种形式是冰箱行业未来的发展趋势。

问题:主席李,你好,我想问一下,人工智能技术在我们这生产应用前景非常广泛,特别好促进传统制造业的转型升级,我希望你更详细的介绍了人工智能技术在制造业中的应用,具体应用的深度可以达到一种什么样的情况?百度你认为促进中国制造业的转型升级,人工智能技术的应用在这个地区?

李先生:制造业范围很广,从某种意义上说,事实上,可能被称为工业制造业,显然,百度在汽车制造,我们肯定会参与的比较深,现在有许多制造商合作,所以在其他地区的制造业,我们更希望能提供芯片,使这个项目变得聪明,理解一个人,有相应的操作。我认为制造业的转型升级,未来可能主要取决于聪明,不是说你的质量是更好的,你使用在过去的五年里,有6年了,我认为这不会改变的性质,如何更聪明,能理解一个人,知道更多的消费者。其实手机这么多年的变化不是说手机可以使用3年,现在可以使用4年,就好了。它越来越强大,越来越多的聪明,它会更好,如果手机可以聪明,那么为什么不能看电视吗?为什么不能?你做任何事情应该变得更聪明,我认为这是未来主要的情报。

人工智能在华尔街,交易员将会消失吗?

根据一些科学家,人类学家,如预期,不久之后,下一个最有可能只有20%的人,与我们当前的概念正式工作。在接下来的十年,约50%的工作将代替人工智能。

2月中旬,这个消息震惊了城市往往对高盛(Goldman sachs),据麻省理工学院的审查高峰在2000年,高盛(Goldman sachs)在现金股票交易部门的总部,雇佣了600名交易员,机构客户的购买和出售股票。但是今天,只有两个柜台交易员“警卫”!

近年来不断削减,华尔街,尤其是人工智能交易系统在银行业的灵活使用,交易商也成为“地区”。

事实上,早在20多年前,华尔街开始开发计算机程序交易系统,由计算机系统监控股票价格,再根据证券交易的各种贸易模式的自动设计。这种交易系统大大降低了交易成本,华尔街投资银行利润最大化。

chi – x等交易系统——一个高速计算机程序,这一天的交易记录容量大,超过150000笔,即买入价和卖出价相同的股票市场,甚至一分钱高于卖价,只要立即购买交易,同步买卖,买卖之间的差异。尽管每笔交易只赚掏空,但很多很多重要的事,吸引了成千上万的追随者。

chi – x增加电脑程序交易到一个更高的“领域”,在更复杂的交易模式,完成交易与所谓的“超光速”的速度,是准确的。结果chi – x交易系统在2年,然而,将四分之一的伦敦证券交易所和整个欧洲证券交易量的12% – 15%。

证券交易公司的员工和chi – x,不到40岁。chi – x Europe数十亿的巨大成功,先后许多金融集团跟进开发类似的系统。类似的一些交易系统目前已经上市,虽然规模不是chi – x如此之大,但在快速增长。

近年来,随着人工智能的发展,华尔街的崛起也不甘落后。

在2月底,一般在公共演讲,摩根说在过去的两年里,该公司的科技支出约10亿美元,将节省更多的人力资源支出,自动化的的旧技术和新技术创新。

他们花了很多钱,在技术获得了强劲的回报。与发展”项目为例,硬币是一个合同的分析软件,律师和原始贷款人员需要完成每年360000小时的工作,“这只需要几秒钟就完成了。

”推出了超过6个月,大大降低了错误率,和“伟大是它可以一周7天,一天24小时连续工作,也不需要支付加班费。

事实上,超过华尔街交易员是取代人工智能。根据一些科学家,人类学家,如预期,不久之后,下一个最有可能只有20%的人,与我们当前的概念正式工作。在接下来的十年,约50%的工作将代替人工智能。

目前,美国和欧洲全职的数量低于50%,也就是说,将会有超过80%的人没有一个全职的工作。然而,那些对人类审美的工作,如小说、影视媒体、绘画、音乐,等等,将无法取而代之的是人工智能。只有两种人将来会有工作,一种是内容提供者,一种是“领导型”。

——陈高级投资风险顾问()