人工智能资本热潮,为什么在金融领域的问题?

Wen 丨 murphy

Libratus AlphaGo去年,今年,“人工智能”的风潮在各个行业。

金融行业也不例外,“智能”成为金融科技的新宠儿。

去年,传统的金融机构入局,资本热情异常,知识产业蓬勃发展,许多行业,野心独角兽的诞生。

如果聪明的古有“形象”,它应该是一个稳定的船到中度的机器人,它没有“丢失”的力量,它提倡“理性”健康,也不能做“永胜不败。

“刚性兑付盈亏平衡利益”,如破坏净信贷投资者,“用于投机,锋利的利润”在股票市场的用户,他们是否会喜欢机器人吗?

01强劲增长

12月6日,银行在深圳,有一个小会议,没有期望,在业内引起了不小的震动。

不久,在中国,新的在线APP5.0,蓝色的标签被称为“摩羯座的智慧”,这是中国推出的智能产品。

为什么打电话给你?

“摩羯宫,代表了智慧的精神,稳重、严谨、纪律”,招商银行回应网友质疑,“金融和投资的元素”。

蓝色摩羯座出生的小机器人,智能感兴趣的行业,是一个“信号”不应被忽略。

以前,智能顾刚刚启动的战场,每个人都在“突破”摸索阶段,摇摇欲坠。

“之前你甚至怀疑,这是一群人的,创建了一个错误的概念,璇玑CEO郑渔洞认为“只有从工业行业的老板到情报,为了说明这有前途的行业”。

“智能利益”风潮,在中国最大的商业银行承认,那一刻的高潮。

事实上,“智能”热的背后,是整个“人工智能”技术。

2016年3月,机器人AlphaGo lee se-dol战胜人类;今年,AlphaGo化身“大师”重新浮出水面,连续60局没有损失;另一个Libratus人工智能,在河里赌场赢了,胜利,赢得了一份价值200000美元的奖金。

人机游戏失败,就像蝴蝶,轻轻扇动翅膀,激起行业智能视觉和”将取代“恐慌。

“在下一个十年,大部分的独角兽公司,必须是“人工智能公司,创新工场总裁李在讲话中说。

人工智能将首先是出生在最大,最快可以创造价值“数据域”,李说,“例如,银行业的金融部门,保险、券商,聪明的兴趣,AI量化基金”。

和人工智能的使用在金融、第一MaoJian是“智能”。

所谓聪明的兴趣,兴趣是机器人,代替之前的“投资顾问”的角色。

“对于人工智能的兴起,我们都是兴奋和恐慌”,涟漪,资本的创始人在接下来的夏天,根据投资行业,情绪是一个复杂的人工智能。

机器取代了个人“投资顾问”的角色,未来是否会取代专业投资机构投资经理吗?”

在各种复杂的感情,人工智能已成为极其温暖的首都。

美国情报兴趣代表Wealthfront海外,赢得了12.9亿美元的贷款,房子,钱,钱鲸鱼,金融魔方,蓝色的海洋,顾项目他早期的智能拍摄也收到了成千上万的阶段融资。

根据著名的科尔尼管理咨询公司预测,到2020年,智能金融市场规模将超过2.2万亿。

资本的热与传统金融机构入局,一个繁荣的市场。

和行业的现状,真的一帆风顺吗?

02客人硬

在工业发展的开始,业内人士认为,国内情报兴趣发展面临着三个问题:监管、模型和用户。

去年,香港证监会强调,“发现互联网平台没有登记,擅自智能利益的名义进行的公开发行证券投资基金销售活动,将依法调查”。

事实上,监管不是针对顾“聪明”,但打击无照经营的机构,“聪明的利益”的名义,代销。

再次招行的摩羯座,显示监管的态度,许可资格的机构,安全地探索;没有许可证,缓解学习技术,不要碰的销售。

聪明的兴趣,另一方面,经过一年多的研究,基本解决数据模型的问题。

普遍认为,由于缺乏行业数据,和政策的“中国城”,很难建立在模型中。

”,但实际上,市场数据和产品数据非常标准化,璇玑CEO郑渔洞解释说,”尽管某些基金产品可能出现在最近几年,但整个市场,如美国证券市场口味的股市黄金市场,这些数据特别长,足以建立算法模型”。

因为中国国情特殊,并不是所有的数据,需要清洗。

黄金行业专家顾Chonglun说,“一些极端数据,比如2006年在股改之前,黑天鹅,这些数据,是一般的模式”。

换句话说,没有缺乏数据,消除极端数据后,就足以建立模型。

解决问题,后监管,行业现在是最困难的突破之一,是一个生存的问题,如一个客人。

“许多平台操作一段时间后,客人发现它非常困难,即使登记、智能投票性能不稳定,用户立即流失”,一群智能平台”,这种损失是永久性的损失。

“客人,是情报从面临的最大挑战之一”,顾Chonglun说,“直到现在,仍然是一个创业最大的弱点”。

这不能怪情报兴趣,中国的投资用户的心理,并不是一个“健康”。

国内投资用户首选项极化严重:一个是一个赌徒心理,喜欢刺激的“追涨杀跌”,相信“短双,炒零售为主要代表。

另一部分,它是“绝对保守”和“风险厌恶”用户,他们曾经把钱存在银行里,或者尝试一些相对安全的货币基金。

对于这两种类型的用户来说,演员的小机器人不是非常聪明的“可爱”。

“智力优势,长期稳定的多元化,风险控制是一波又一波的产品”,郑渔洞说,短期投资,顾没有显示的优势智能,“例如,璇玑去年看到它的收入不高,短期和一些小损失”。

也就是说,智能兴趣擅长“长期投资”,而不是“短期投机”。

激进的用户,看起来不聪明的利息收入;保守用户和担心钱的“收支平衡”。

在网络信用行业的爆发之后,中国也产生了一批新的“金融用户”。

“起初,P2P平台用户”迅速的一批种子,顾Chonglun说,但是客人的简单粗糙的方式,显然并不适合所有人的智能平台。

华尔街已经选择具有代表性的平台,在中等风险的基础。比较了不同智能利益平台去年下半年的盈利表现:

(见图:华尔街)

一波潮流降息后,P2P网络信贷平台告别每年保持20%以上的利率高,平均净贷款行业综合利率已经降低到9.68%(网络房屋贷款数据)。

温柔聪明的兴趣,相反,利率不太多的诱惑。

这是行业现状,智能球的性能,没有搅拌用户的热情,却不为所动。

市场热,冷清和资本形成鲜明对比,它仍然面临着许多问题,中式的心,关于的观点来看,对投资的想法,恐怕不能在短期内解决。

03年零和游戏

行业将何去何从?聪明的兴趣来自美国市场,我们可以找到一些轨道。

花旗集团(Citigroup)的一份报告显示,从2012年到2012年底,美国情报管理资产的兴趣几乎从0增加到190亿美元,发展非常快。

最新数据显示,到2016年底,Wealthfront管理资产超过40亿美元。

但Wealthfront发展并非一帆风顺,也一直在更新的发展方向:Wealthfront前任,你想要的方向股票社交平台,但美国零售炸人群并不多;举办了一个竞赛的“虚拟”投资,投资者是不活跃的。

美国这样做,炽热的表象背后,产业发展也很酷和发现不稳定。

古神话不“聪明”,顾Chonglun认为,人工智能的行业预期,“因为人工智能的追求大的获胜的概率,在必要的安全的前提下,最大的“浮动利润”。

直接结果,情报的最佳性能,收入也一般,不是特别突出。

“情报是面对公众,不可能有一个策略是让所有公众获得超额回报”,郑渔洞解释说,“超额收益和消极的超额回报,你可以贡献负超额收益谁?”

在短期内,“投机”的本质是“零和游戏”,一方的收益,意味着另一方的损失。

所有的超额收益是一个固定大小的池,当越来越多的人把水,每个人或水越来越少。

这就是为什么,任何新的投资模式,随身携带迅速发挥作用,一旦大量玩家的涌入,分享利润降低了。

这决定了机器人的演员,是温柔的,别指望它一夜暴富带来力量。

尽管深工业控制、智能的兴趣领域,仍有两个突破方向。

,它是“招行摩羯座”所代表的传统金融模式2摄氏度。

传统机构,C终端客户,拥有最中国的财富。

在中国,例如,数据显示,中国招商银行管理的中国最具价值的高端个人客户金融总资产5.4万亿,2.3万亿年金融资产管理,9.4万亿年金融资产管理的规模。

更为关键的是,保守,传统金融用户原来的银行利率不高,在聪明的表现,对他们来说,“京”。

另一个运送2 b,技术,产品,服务,慢慢“发展”。

璇玑B去年底策略提出了,andBon智慧在去年8月获取的一轮融资投资,还宣布了云的2 B。

去年,事实上,很多卡的“a”级平台,悄悄地开始策划2 b的转型道路。

“这是一个迂回的解决方案”,顾Chonglun相信2 b模式,暂时不需要考虑客人和市场培育问题,磨削模型中,用户数据的积累,在成熟的市场教育,挖掘C最终用户。

但是2 b业务,不要指望“起飞”,重工业,专注于技术和模型。

结束时

经过一年多的探索,玩家发现温柔的“智能的”机器人,暂时没有野心和力量的风潮。

对“投机”,和“刚性”付款在战斗中,小机器人,来克服,是中国投资的问题,和心脏贪婪……

媒体未来的探索:人工智能将如何扭转新闻?

人工智能将如何颠覆新闻?

美联社(Associated Press)时,《华盛顿邮报》,新华社和其他机构已经开始让机器人写新闻,媒体行业动荡:人工智能将老工业在哪里?从业者和如何面对即将到来的改变?

2016年腾讯媒体峰会论坛,中国和外国专家在人与机器、人与媒体之间的关系,本文讨论的信息。

人工智能将会对新闻业的影响是什么?

如果让机器“秃鹫的传奇英雄”和“笑傲江湖”两部小说的一本书,这台机器可以给我们写一本小说叫做“登上了英雄。香港科技大学的计算机系和大数据院长杨强当人工智能在解释给这样的一个例子。

杨强说,通过深入学习,提高学习序列,这台机器可以根据现有的文本模型,生成的基础上两个小说,“创造”一本新小说。

新闻写作,多个机器人机构已经开始写新闻,只有系统在人工智能领域的一个场景的消息。杨强认为人工智能还可以辅助新闻编辑的其他四个方面。

在源捕获方面,例如,可以使用传感器来收集各种数据访问信息,和在一个社交网络源或观察新闻传播路径,传播方式和传播的人群。第三个方向是视频和文本的转换,当机器可以转换视频内容的话,人们可以很容易地获取视频的内容,快速找到的内容和更高质量的分析。此外,智能分布的方向已经是一个成熟的应用程序,包括基于内容的推荐系统提出建议。最后一个方向是信息服务,包括人机对话系统。

凤凰科技:目前的媒体人员如何利用人工智能技术来提高工作效率?

杨强:声音显然是一个应用程序,我们有很多的录音,但完成时间要一句一句地听,效率非常低,所以使用语音识别,比如科大讯飞等。这些产品可以大大提高效率。

另一个但记者经常要做很多研究,如报道美国大选,选民的态度,选择后的反应。这些研究可以通过分析大量的公众舆论和大规模数据挖掘,机器学习社交网络,然后给了一个非常完整和准确的总结。

另一个是经常报道,如在股票市场趋势报告,报告一天几次,这种东西可以使用机器人来写,不需要浪费宝贵的时间编辑。编辑器可以更关注他们所做的事情。一些机构已经编写机器人,他们会得到一些更新信息在数据库中报告写在自然语言的形式。这份报告不需要特殊的深入调查,也不需要了解每个事件的背后的关系,这是机器做的。机也可以做更深入的研究,实际上成为人类的助手。

凤凰科技:认为你说五媒体发展趋势,智能分布有一些威胁相对传统媒体和其他方面可能是颠覆性的,甚至会形成新的产业是什么?

杨强:有几种可能性,一个是简单的新闻写作。我们将会看到越来越多的新闻生产的人工智能。不仅是数据安排,也可以了解整个趋势。比如股票今天在微博上回应,这可以使用机器人来写。

还有一个方向是相互转换的视频和文本。视频后会越来越多,我们现在是看透人,这种方法不是很聪明。当然,前提是得到更好的注释数据,我认为应该有解决的方法。

由机器人媒体从业者工作我该怎么办?

杰瑞·卡普兰中写道“人工智能时代”做了一个预测:大量的蓝领工人将被机器人取代和失业,和大量的白领将取而代之的是另一种无形的机器人和失业。作者认为,会计、医生、律师和其他高级专业现在,大部分的未来将取代了人工智能。

面对未来,似乎我们每个人在焦虑,如何共存,人工智能,以及如何更好地利用人工智能吗?

事实上,人工智能的未来是提高生产力的能力,为我们提供娱乐,娱乐,和可以得到我们的信任,成为我们不能留下一个私人助理。

杰瑞·卡普兰,介绍了基于新的人工智能发展的智能柔性机器人可以取代人类的工作,他们可以工作在实际场景中,处理所有调整,自动驾驶汽车的代表是灵活的机器人。第二,人工智能可以读写和理解文本。此外,人工智能可以帮助人们更好的使用计算机,如预测的需求。

人工智能似乎有一个光明的未来,美国吗?

凤凰科技:记者或编辑的一部分,人工智能会导致失业?

杰瑞·卡普兰:现在我们看到有很多新技术的出现,所以你不需要特别担心人工智能的问题。一个具体的例子,比如现在掉进了火山内部,首先考虑的是等待我需要穿一个保护我的头。事实上你将面临许多其他问题,所以对于新闻媒体行业也是如此,人工智能不是最大的挑战,也不是唯一的挑战。

凤凰科技:当机器人写消息出错了,谁负责?

杰瑞·卡普兰:当谈到责任必须是负责任的,但在整个开发过程的人工智能,人工智能,创造者和他的实际效果之间的线,并不是说人工智能的创造人直接影响其使用效果。没有办法让机器负责,所以我们必须考虑是否新技术和机器使用适当的和正确的。我认为消费者负责,或创建机器应该负责,促进机器和用户应该负责任,看看什么样的错误,这个错误是什么样的责任。

凤凰科技:在媒体行业,人工智能与人类合作的理想方式是什么样的?

杰瑞·卡普兰:理想的工作状态是,因为技术和机器的使用,人们可以成为一个更好的人,谁能做他的工作更好,也会有更高的工作效率,并使更准确。也就是说,和机器的合作以达到的目的,并进一步加强我们彼此之间的联系,所有这些合作是一个很好的合作。但另一方面,如果是一些损害人类影响我们工作的效率,或者我们没有办法完成这项工作,这不是一个好的工具,即使我们不应该使用这个工具。

新闻媒体面临来自社会媒体

美国媒体正在发生一些变化,包括重要的一点是,社会媒体成为很多美国人获取新闻的方式。皮尤研究中心主任艾米·米切尔媒体研究提供了这样一个数据:62%的美国成年人从社交媒体获得消息,18到29岁的在人群中所占的比例达到84%。

因此,新闻媒体和社交媒体产生收入差距。据皮尤研究,与一年前相比,数字广告收入在一个更大的蛋糕,或65%,是由5个科技公司。这些公司不是新闻机构,但其中的一些公司,包括Facebook和Twitter,谷歌,雅虎,是集成产品新闻。

凤凰科技:现在美国的主流媒体应对面临社会媒体的影响?

艾米·米切尔:我认为传统媒体,新媒体的出现,或社交媒体,应该和机遇和挑战。角的机会,可以增加读者、听众,从地理的角度来看,可以超越原来的地理限制。的挑战,现在有很多消息是孤立的,和它的可控性变得非常低。

再次,很多社交媒体也有一些变化,我认为,媒体和技术公司将有一个很自然的一个。我们可以看到有很多社交媒体本身具有一定的新闻部分,他们将从新闻机构寻求帮助。应该说,媒体和技术公司,他们是一种相互依存的关系,对方是一个机遇与挑战并存。我们应该共同努力来解决现在的问题,和更好的了解未来变化的趋势

人工智能概念风口产业发展机遇

“α”和李se-dol人机大战,让人工智能产业、学术界乃至整个社会。有关专家认为,人工智能领域面临越来越激烈的国际竞争,中国已经从战略高度“世界”,将通过政策推动创新,实现跨越式发展。从资本市场的角度来看,人工智能将成为移动互联网后IT业的下一个热点,相关股票在佛山的表现。

股票市场的反应

股票

AlphaGo 4::1战胜李se-dol,再次赢得了人类的球员。这是1997年的IBM计算机“深蓝”战胜国际象棋冠军,在2011年,IBM Watson在美国人工智能在智力竞赛节目《危险边缘》两个人冠军,人工智能之后人类的另一个重要的里程碑。

从最初的启动“人机大战”,资本市场的概念是人工智能密切关注。在9到15天在短短五天,a股市场有关人工智能的概念。

AlphaGo赢得第一场比赛后,李se-dol 9日10日当天,上证综合指数下跌2.02%,人工智能板的情况下迅速崛起的情报和情报硬化在科大,宝德股价上涨超过5%,王牌,东杰智能上涨了超过3%,其余股票也表现强劲。

公开数据显示,五个交易日,人工智能领域的性能优于市场作为一个整体。15岁,相比之下,9日收盘价,收于科大智能从16.06元升至16.06元,19.5元。更聪明从7.09元升至7.09元,8.46元。香港科大飞从27.35元到27.94元,29.20元。东杰智能从30.69元升至30.69元。人工智能板股票大多从5%提高到10%,相比之下,上证综合指数上涨0.06%。

行业现状

挑战与机遇并存

行业专家,是计算机科学和人工智能的一个分支在这个领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,和人工智能的基础技术,计算机算法,包括自我学习和深度学习神经网络,如强化学习,可以应用于人工智能的各个领域。

近年来,人工智能在冬天重生后的黄金时期,成为计算机科学研究的前沿。

在国际上,人工智能的创新和创业精神变得越来越活跃。启动,例如,市场研究公司风险“扫描”画一个地图的人工智能业务表明,到2015年底,全球855强企业人工智能,在13个类别,总估值超过87亿美元。

许多科技巨头“车”:2013年,走在前沿领域的深度学习分别两个著名学者加入谷歌和facebook;2014年,谷歌以4亿美元收购开发“α”深入思考公司,百度已经吸引著名的深度学习专家吴En达到;在2015年,丰田征求国防高级研究计划局机器人专家,宣布在未来5年投资10亿美元开发人工智能研究……

人工智能创新与企业家精神的热点,然而,仍然主要集中在北美、西欧、科研机构和企业在中国还没有领导在这个新阶段。

Tieniu棕褐色,中国科学院副院长说,中国的发展整体水平在人工智能领域与发达国家相比仍然有很大的差距,特别是在高科技组件、基本技术、工业设计、大型智能系统,大规模应用系统以及基本平台和开放的数据共享,等,中国人工智能基本理论的发展,人才和产业投资也有距离。

但挑战也意味着机会。IBM中国沈院长晓伟,采访时表示大数据时代的到来,真正的人工智能的发展才刚刚开始,在中国有很大的市场需求,无论从技术创新和业务的角度,对中国是一个机会,实现跨越式发展的新机遇。

政策风向

一些政策的坚定支持

在中国,人工智能一直坚定的支持政策。

去年7月,国务院发布了“互联网+行动“指导”,明确人工智能11形成新的产业模式的一个重要发展领域,人工智能的发展到国家战略层面,提出具体支持措施,明确堵塞了不合理的系统开发。

十三五规划纲要草案”更为严酷的第一次“人工智能”,在“2030年科技创新工程”,智能制造和机器人成为一个主要的项目;种植人工智能,智能硬件、新显示、移动智能终端等,都包含在战略性新兴产业的发展。

2016年,专业的分析,不仅是“十三五”更为严酷的开始之年,也是中国商业第一年的人工智能。“十三五”明显提到计划草案人工智能,是一种积极的刺激相关的行业和企业。

第四次工业革命基础技术,人工智能,预计中国经济在新一轮的技术革新的浪潮,提供突破“超越角落”。tieniu tan中国会议上人工智能预测2015年,专注于人工智能,这个国家是如此的认真,在未来会有很大发展。

投资分析

两种类型的公司竞争

几家券商后,人工智能将成为移动互联网在IT行业下一个热点,也是我国人工智能技术实现超越一个难得的历史机遇,股票在佛山的表现。

财富证券首席经济学家欢说:“我”引起了社会各界的关注的人工智能的应用人工智能计算的能力增强,以及先进的算法提出,是得到快速发展,越来越多的公司和创业公司积极布局的人工智能,和2015年2月,艾未未股市已经大幅上升。人工智能已经进入一个新的发展阶段,工业化的人工智能和我国产业政策发布,A股市场是不可避免的高增长行业上市公司,股票价格持续强劲ai人工智能工业股票。但随着最近几轮炒作,人工智能的较大的股票上涨,获利盘较多,将调整在短期内,但从长远来看,未来的人工智能板将成为基金青睐的对象。

现在,有竞争力的上市公司主要有两种,一是产业升级的基于人工智能的智能高端制造业。他们有一个强大的智能制造基地,在产业升级的过程中在未来,拥有强大的竞争优势。如机器人,科大智能、康力电梯,动漫,etc.Second,在语音识别、图像识别、自然语音识别领域,拥有强大竞争力的上市公司,如在科大讯飞,汉王科技等。

京华时报记者陈燕谢姚明综合新华社北京时报映射

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对人工智能管理退休储蓄?

据英国广播公司(BBC),自动提供的理财建议计算机算法通常被称为“协商”机器人,业务发展非常迅速。然而,你应该把毕生积蓄管理委托给电脑吗?对我们许多人来说,谈论钱是一件尴尬的事,并显示他们的收入水平和消费习惯,让人感觉被脱光衣服。因此,从客观,计算机程序在寻求投资建议没有偏见也就不足为奇了。

图1:西装的人露出胸前的电路板,你觉得机器人更好的财务顾问吗?

埃森哲咨询公司发现,世界上68%的消费者愿意使用机器人退休计划的顾问,与人类顾问相比,许多人认为机器人顾问建议的更快,更便宜,也更公平。机器人咨询公司财富了主管林恩·史密斯(Lynn史密斯)说:“我们的许多客户已经说过,感到尴尬与真正的顾问面对面会谈时,他们更喜欢在线体验的感觉,意识不是评判。”

所以,机器人顾问如何工作究竟是什么?它真的可以比传统的人力顾问提供更好的建议吗?机器人顾问公司使用你的财务状况和算法分析的目标,然后为你做出正确的投资计划。基本上,你在互联网上包含了关于你的收入和支出的问题,家庭情况,和面对风险的态度,那么该算法将分配你的储蓄投资组合,从设计到模仿某一股票市场指数或行业指数基金固定收益债券,等等。

图2:机器人顾问算法分配你一个平衡的投资组合的基金

由于投资风险较大,较年轻的投资者通常投资组合集中在高风险、高投资,投资者更多关注接近退休年龄,另一方面,倾向于低风险固定收益投资,如政府债券或混合物的金边债券(高度可靠)。机器人在美国顾问公司改善交通,副总统乔•齐默(Joe除)表示:“将改善服务为您的信息,并使用一系列算法来创建资产配置计划,例如,90%的股票和10%的退休储蓄债券。”

关键是,相比之下,传统的财富,一个咨询公司,这些算法为您提供服务的成本要低得多。财富作为一个例子,30000英镑的投资将收取65英镑,而在100000年投资项目收取0.3%或300英镑。改善每年收取0.25%。英国的咨询网络,指出,相比之下,人类的顾问费用,这是一笔巨款,200英镑一个月养老金支付计划,人力顾问如何要收费580英镑,当投资处理100000磅当你退休,提供指导收取1000 – 2000磅。

如果你的财务状况比较复杂,或者你还需要税收筹划服务,所以这些机器人顾问也只会更少的额外费用。英国LV人寿保险公司和养老金业务的董事总经理约翰•派克(约翰·福利)说:“当客户需要咨询在许多不同的监管体系,需要人力顾问。”两年前,路易威登退休向导介绍机器人咨询服务。

图3:我们中的许多人面临退休后贫困,因为我们没有足够的储蓄,但活得更长

所以,这些廉价的投资服务可以鼓励我们更多的储蓄?当然,我希望如此。世界经济论坛的数据显示,到2050年,全球最大的经济体集体退休储蓄缺口将达到400万亿美元,这意味着很多人退休后可能生活在贫困中。国家政府担心它可能会导致不可持续的福利系统的负担。

机器人顾问可能会变得越来越流行。市场研究公司Statista说,从现在到2021年,美国市场每年将增长29%。该机构还预计,中国投资者使用机器人咨询服务的数量将从200万增加到200万人。咨询AT Kearney咨询公司预测,机器人顾问在五年内将管理2.2万亿美元,年增长率为68%。

专家认为,基金管理公司和银行应用程序数据输入算法,人工智能(AI)添加到组合,然后这些服务只会变得更加复杂。机器人咨询公司财富了主任史密斯说:“如果你知道某人,你可以连接到后台,这样人的顾问。然而,根据这一事实是有点困难。”

但是我们很兴奋放弃人类的顾问?简单的回答,没有。埃森哲,发现很大一部分人仍然希望和人类交流,尤其是我们的财务状况比较复杂。埃森哲的高级董事总经理皮埃尔·卡洛花岗岩(基拉Piercarlo)表示,成功的金融服务公司需要一个策略,即“无缝集成技术+分支网络+员工”。尽管Bettermen几百网络咨询服务,但客户仍然可以要求跟人类的顾问。

图4:改善声称其投资组合是基于研究的诺贝尔奖,但发展

即使是那些更喜欢面对面的交流,也可以从机器人顾问的崛起中受益。LV馅饼,他说:“使用机器人顾问可以缩短时间的顾问提供管理建议,从9个小时减少到90分钟。这可能改变公司的后台操作,让他们提供更便宜的服务。”

从的角度来看投资业绩?通过更好的跟踪算法选择的廉价投资市场,而不是职业基金经理试着赢钱吗?事实是,只有约四分之一的人类智能的管理基金执行比整个市场,所以,当你考虑到更高的管理费用,对于大多数人来说,性能差异可能是微不足道的。

机器人可能会来,但至少在这种情况下,他们似乎站在这一边的小投资者来说,这些人试图省钱,舒适的退休生活。(小)